شانغهاي، 18 سبتمبر 2026 /PRNewswire/ — خلال فعاليات HUAWEI CONNECT 2026، كشف David Wang، نائب رئيس مجلس الإدارة والرئيس الدوري لشركة هواوي، رسميًا عن وحدة تخزين الذاكرة السياقية OceanStor M900 خلال كلمته الرئيسية. صُمم هذا المنتج خصيصًا لدعم استدلال الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات فائقة النطاق، حيث يوفر لأنظمة SuperPoD مساحة ذاكرة مشتركة بالكامل، بسعة تصل إلى مستوى البيتابايت (PB) وأداء يصل إلى مستوى التيرابايت في الثانية (TB/s). يمثل ذلك تحولًا في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من نموذج يركز على الحوسبة إلى نموذج يقوم على التعاون العميق بين الحوسبة والشبكات والتخزين. من شأن ذلك المساعدة في إطلاق العنان لقدرات الحوسبة في أنظمة SuperPoD.
شهد عام 2026 تسارع انتقال الذكاء الاصطناعي من الاختراقات التكنولوجية إلى التطبيق على نطاق واسع. فقد تطورت تطبيقات الذكاء الاصطناعي من روبوتات المحادثة إلى وكلاء قادرين على تنفيذ المهام المعقدة بشكل مستقل. يجري اعتماد هذه الوكلاء على نطاق واسع في القطاعات الحيوية، إيذانًا ببدء عصر وكلاء الذكاء الاصطناعي.
مع نمو النماذج الكبيرة إلى نطاق 10 تريليونات من المتغيرات، أصبحت أنظمة SuperPoD الخيار الأمثل للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تدعم النماذج الكبيرة الرائدة بالفعل نوافذ سياق تتجاوز مليون رمز، فيما أصبحت عمليات الاستدلال متعددة الجولات والمهام المعقدة أمرًا اعتياديًا، ويواصل حجم بيانات ذاكرة التخزين المؤقت KV (KV Cache) الناتجة أثناء الاستدلال نموه. وقد دفعت هذه الاتجاهات الذاكرة الموجودة على الشريحة وذاكرة DRAM إلى تجاوز حدودها من حيث السعة والجدوى الاقتصادية. وأصبح من المتفق عليه على مستوى القطاع إنشاء نظام تخزين متعدد المستويات ينسق بين الذاكرة الموجودة على الشريحة وذاكرة DRAM ومحركات أقراص SSD، لإنشاء مساحة ذاكرة مشتركة بالكامل ذات سعة ضخمة.
قدمت هواوي OceanStor M900 Context Memory Storage للتغلب على اختناقات سعة الذاكرة في حالات السياق فائق الطول والاستدلال متعدد الجولات. تستخدم OceanStor M900 شبكة UnifiedBus لإنشاء ذاكرة تخزين مؤقت KV عالمية متعددة المستويات بسعة تصل إلى مستوى البيتابايت، مع اتصالات عبر قفزة واحدة. يتيح ذلك الاستفادة الكاملة من إمكانات الحوسبة في أنظمة SuperPoD وتسريع استدلال الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات فائقة النطاق. ثلاث قدرات رئيسية لوحدة تخزين الذاكرة السياقية OceanStor M900:
تجاوز حدود السعة لتمكين الذكاء الاصطناعي واسع النطاق بذاكرة ضخمة
بفضل شبكة الربط البيني عالية السرعة UnifiedBus، تحقق ذاكرة التخزين المؤقت KV تجميعًا ومشاركة عالميين باستخدام التخزين متعدد المستويات. تتوسع ذاكرة التخزين المؤقت KV في أنظمة SuperPoD من الذاكرة الموجودة على الشريحة وذاكرة DRAM لتشمل محركات SSD، مما يمكّن مجموعة واحدة من توفير سعة تصل إلى 64 بيتابايت. كما ترتفع سعة ذاكرة التخزين المؤقت KV المتاحة لكل وحدة معالجة عصبية (NPU) من مستوى الجيجابايت إلى مستوى التيرابايت، بما يتيح تخزين قدر أكبر من السياق ومشاركته وإعادة استخدامه. ويؤدي ذلك إلى زيادة كبيرة في معدل إصابة ذاكرة التخزين المؤقت KV.
تعزيز أداء الاستدلال لإطلاق العنان الكامل لقدرات الحوسبة
تُعد OceanStor M900 أول بنية في القطاع تدمج بين وحدة المعالجة المركزية CPU))، ووحدة التحكم في الشبكة، ووحدة تحكم NAND. وهي توفر دلالات KV أصلية، بما يتيح اتصالًا عبر قفزة واحدة بين وحدة المعالجة العصبية (NPU) في نظام SuperPoD ومحركات أقراص SSD. يُلغي ذلك الحاجة إلى تحويل البروتوكولات وإعادة توجيه البيانات عبر وحدة المعالجة المركزية، مما يخفض زمن الوصول من مستوى المللي ثانية إلى 60 ميكروثانية، أي بانخفاض قدره 90%. ويوفر نظام واحد سعة نطاق ترددي إجمالية للوصول تبلغ 40 تيرابايت/ثانية، أي أعلى بمقدار 1.5 مرة من الحلول المنافسة. في سيناريوهات برمجة الذكاء الاصطناعي النموذجية، تضاعف هذه البنية معدل إنتاج الرموز في مجموعة الاستدلال، وتخفض إلى النصف الزمن اللازم لإنتاج أول رمز، مما يحول قدرات الحوسبة إلى إنتاجية فعلية.
خفض تكلفة الرموز لتمكين اعتماد الذكاء الاصطناعي واسع النطاق بتكلفة اقتصادية
تستخدم OceanStor M900 أول تقنية تخزين تكيفي في القطاع تراعي طبيعة KV، وتتنبأ بدورات حياة ذاكرة التخزين المؤقت KV استنادًا إلى قيمة البيانات، ثم توزع البيانات بذكاء عبر وسائط التخزين المختلفة. تتيح هذه التقنية إجراء ما يصل إلى 24 عملية كتابة على محرك الأقراص يوميًا DWPD))، مما يطيل العمر الافتراضي لمحركات SSD بمقدار 16 مرة ويضمن استقرارها لمدة ثلاث سنوات. من خلال خفض تكاليف استبدال وسائط التخزين والتشغيل والصيانة O&M))، تسهم هذه التقنية في تقليل التكاليف طويلة الأجل للبنية التحتية اللازمة لاستدلال الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، وتمكّن من تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي.
مع توسع استخدام الذكاء الاصطناعي ليشمل أنظمة الإنتاج الرئيسية في مختلف القطاعات، تتطور البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من نموذج يركز على الحوسبة إلى تعاون أكثر تكاملًا بين الحوسبة والشبكات والتخزين. ستكون ذاكرة التخزين السياقية عنصرًا أساسيًا في مواصلة تعزيز سعة وكفاءة الوصول إلى ذاكرة التخزين المؤقت KV الخاصة بالاستدلال على نطاق فائق.
View original content: